Entwicklung eines Modells zur Kündigerprävention
Verbesserung des ROI bei Churn-Kampagnen
Für einen Multilabel-Anbieter für Telefonie und Internet konnten wir mithilfe des ROI bei Churn-Kampagnen die Kundenbindung nachhaltig stärken.
1. Situation
- Kundendaten wie Kampagnen, Umzüge, Vertragsabschlüsse und Kündigungen nicht historisiert
- Eine Zeitreihenanalyse ist nicht möglich
- Komplexe Scores wie Churn sind nicht automatisiert berechenbar
- Effizienzverluste in der Kundenansprache durch unscharfe Selektionen über Scores
2. Action
- Entwicklung einer unterstützenden Datenstrategie zur Zeitreihenanalyse
- Entwicklung einer Churn-Prognoselogik mit NEUSREL für jeden einzelnen Vertrag
- Entwicklung und Implementierung eines Tools zur Darstellung der Churn-Scores in Echtzeit
- Befähigung der Anwender zur selbständigen Bedienung
- Nutzerfreundliches Interface für ROI-optimierte Kampagnenselektion
- Treiberanalyse offenbarte massiven Einfluss von Loyalisierungs-Maßnahmen
3. Result
- Verdoppelte Trefferquote bei Kampagnen zur Kündigerprävention
- Verwendung von Loyalisierungskampagnen (NPS-Call) verbessert Churn-Prävention weiter
- Kontinuierliche Score-Validierung über Abgleich der Prognose mit realen Daten
- Mitarbeiter können System unabhängig und in Eigenregie pflegen
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