Der Traum eines jeden Vertrieblers: Potenzielle Neukunden mit hoher Wandlungswahrscheinlichkeit identifizieren und die knappen Vertriebsressourcen damit fokussieren. Klassisches Scoring- und Kampagnenselektionsmodelle sind häufig schon sehr gut, scheitern aber oft an der Qualität und Quantität der unternehmenseigenen CRM-Daten. Auch frische Daten von Adressbrokern liefern oft nicht die gewünschten Ergebnisse. Ein klassisches B2B-Problem.
Vertrieblich erfolgreiche Unternehmen wie Amazon nutzen das Prinzip des „statistischen Zwillings“ bereits für Cross- und Up-Selling (Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kaufen auch X). Die Übertragung auf die B2B-Welt leistet die B2B LeadMachine und identifiziert neue Kunden, die ihren aktuellen Kunden ähnlich sind.